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Excelでヒートマップを作成する方法！順を追って解説！

※画像は、ヒートマップツール「Mouseflow」の画像です。Mouseflow公式ページ

データの可視化は、分析の要点を明確にし、意思決定を支援する強力なツールです。その中でもヒートマップは、データの分布やパターンを一目で把握できるため、多くのビジネスプロフェッショナルに愛用されています。本記事では、Microsoft Excelを使用してヒートマップを作成する方法をステップバイステップで詳しく解説します。

1. ヒートマップとは何か？

ヒートマップ（Heatmap）は、色のグラデーションを使用して数値データを視覚的に表現するグラフです。大きなデータセットを色で区別し、視覚的に分かりやすくすることで、重要なトレンドやパターンを簡単に発見できる特徴があります。

ヒートマップについて詳しくはこちら➡「ヒートマップとは？使い方・分析方法・具体例と共に解説！」

2. Excelを使用する理由

Microsoft Excelは、多くの企業や組織で日常的に使用されているスプレッドシートソフトであり、データ処理と分析のための強力な機能を備えています。特にExcelの「条件付き書式」機能を利用することで、簡単にヒートマップを作成できます。

3. データの準備

ヒートマップを作成するためには、まず以下の手順でデータを準備します。

データを収集する

集めたデータをExcelに入力します。以下は例として、月別の売上データを使用します。

データをクリーンアップする

重複したデータや不要なデータを削除し、データセットを整理します。欠損値がある場合は適切に処理します。

4. ヒートマップを作成するステップ

ステップ1: データの入力

まず、Excelにデータを入力します。上記例を使ってデータをセルに入力してください。

ステップ2: 条件付き書式の適用

データ範囲の選択: ヒートマップを適用したいデータ範囲（数値が含まれるセル）を選択します。
条件付き書式メニューを開く: Excelのホームタブに移動し、「条件付き書式」をクリックします。
カラースケールの選択: 「条件付き書式」メニューから「カラースケール」-「そのほかのルール(M)…」を選択します。ここでは、「2色スケール」または「3色スケール」を選択できます。

色の調整: 必要に応じて、低い値と高い値のための色をカスタマイズします。たとえば、低い値を青色、高い値を赤色に設定すると、すぐにデータの高低が視覚的に把握できます。

ステップ3: カスタマイズ

色の数値範囲の設定: より具体的にカスタマイズするには、「ルールの管理」から「条件式の編集」を選びます。そこで最小値、中間点、最大値の色と数値を調整します。
フォントとグリッドライン: 必要に応じて、フォントのサイズや種類を調整し、グリッドラインを強調することで、データがより見やすくなります。

※下の図は、3色カラースケール/ 最小値:青、中間値:黄、最大値:赤で設定し、温度感が伝わるようにしてみました。

5.ヒートマップ作成の発展例

ヒートマップの視覚化手順

データ範囲を選択し、「条件付き書式」→「カラースケール」で、視覚化に適したグラデーションを設定します。
「赤 – 黄 – 青」などを選択することで、ヒートマップを作成することができます。下記画像はその一例です。

※このデータの作り方は、次の通りです。

AD30セル付近に以下の数式を入力してください。数式は距離に応じて、100から数値が減少するように設定されています。AD列より右であり、30行より下のセルならどのセルでも可能です。

=MAX(0, 100 - (SQRT((ROW() - 15)^2 + (COLUMN() - 16)^2) * 5))

数式を入力後、コピーして30×30の範囲に貼り付けます。これで、中心の値が100で、外側に行くほど低くなるようなデータが作成されます。

6. ヒートマップの応用例

ヒートマップはさまざまな場面で活用されています。以下はそのいくつかの例です。

売上解析: 月別あるいは商品の売上データをヒートマップで視覚化し、トレンドやピックアップすべき高売上商品を特定できます。
営業成績の評価: 各営業担当者の成績をヒートマップで表示し、優れたパフォーマンスを持つ担当者や改善が必要な部分を特定します。
カスタマーサポート: 各月の問い合わせ件数をヒートマップで表示し、最もサポートが必要な時期を特定し、リソースを適切に配置します。

7.Excelでヒートマップを作り、オリジナルのヒートマップを体感しましょう！

Excelを用いたヒートマップ作成は、データのパターンやトレンドを視覚的に把握するための強力な手法です。本記事のステップバイステップガイドを参考に、ぜひご自身のデータセットでもヒートマップを作成し、データ分析をより効率的に進めてみてください。

読者の皆様が本記事を通じて、Excelでのヒートマップ作成方法をマスターし、データ分析ツールとして最大限に活用していただけることを願っています。質問や意見がありましたら、ぜひコメント欄でお知らせください。

ヒートマップについて他にも情報を知りたい方は、こちら

ヒートマップ完全ガイド！仕組みと活用法を簡単に説明

ユーザーの行動を解析できる「ヒートマップ」とは？

参考文献

Microsoft公式サポートページ「Excel の条件付き書式」

これらを参考にし、より詳しい情報を取得してください。

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