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WebサイトのABテストで効果的なクリエイティブとは？

WebサイトのCV数やUI改善には、効果的なクリエイティブの最適化が欠かせません。そのための手法として注目されているのがABテストです。ABテストとは、異なるバージョンのWebページを比較し、どちらがより効果的かを検証する方法です。

本記事では、Webサイト限定になりますが、クリエイティブ改善で効果的なABテスト箇所や注意点、具体的な実施方法について詳しく解説します。

クリエイティブ改善で効果的なABテスト箇所

ABテストで効果的な効果を得るためにはユーザーが絶対に通る導線箇所を改善することが重要です。特に効果的な箇所は下記になります。

ファーストビュー
CTAボタン
フォーム

これらの要素はユーザーの第一印象や行動に直接影響を与えるため、テスト結果が明確に現れやすく、CVの改善に大きく貢献します。それぞれの箇所でどのような要素をテストすべきか、解説します。

ファーストビューのABテスト

ファーストビューはWebページを訪れたユーザーが最初に目にする部分であり、第一印象を決定する重要な箇所です。ファーストビューでABテストを実施した方がいい箇所は下記になります。

ファーストビューの画像
キャッチコピー
レイアウト
ナビゲーションetc.

ファーストビューを改善することで、ユーザーの興味を惹くコピーや画像を最適化することが可能です。

CTAボタンのABテスト

CTAボタンは、ユーザーにアクションを促すための重要な要素です。CTAボタンでABテストができる箇所は下記になります。

ボタンの色
ボタンのサイズ
テキストの内容
ボタンの位置etc.

CTAボタンの最適化は、CV率を直接的に高めるため、非常に重要なテスト箇所です。

フォームのABテスト

フォームはユーザーのCVに直接結びつく重要なエリアです。ABテストでは、下記の箇所で実施することが多いです。

入力項目の数
入力項目の配置
ラベルの表現
エラーメッセージの表示方法etc.

フォームの最適化は、ユーザーの利便性を高め、CV率の向上に大きく寄与します。

クリエイティブ改善のABテストで注意すべきこと

クリエイティブ改善のABテストを効果的に行うためには、いくつかの注意点を押さえることが重要です。

色々とクリエイティブを変更しない

ABテストでクリエイティブを変更する際、いきなり複数の要素を同時に変更するのは避けるべきです。多くの要素を一度に変更すると、どの要素が結果に影響を与えたのかが分かりにくくなります。

例えば、CTAボタンの色やテキスト、形を同時に変更すると、どの変更がクリック率の増減に寄与したかを特定することが困難です。まずは一つの要素に絞って変更を行い、その効果を明確に評価することが重要です。

ABテストは意味がないの？意味がないと感じる原因とポイントを解説

目的に沿った仮説を立てる

ABテストを成功させるためには、明確な目的に沿った仮説を立てることが重要です。仮説が具体的であるほど、ABテストの成功率も向上し、結果の評価もしやすくなります。仮説の立て方については下記の記事に詳細に記載していますのでご参考ください。

ABテストは仮説が大事！仮説を立てないとどうなるの？

すぐできる！効果的なクリエイティブのABテスト

クリエイティブのABテストは、少しの工夫で大きな成果を上げることができます。下記の内容をみながらCTAボタンの改善を一緒に実施しましょう。

ABテストの効果的なやり方や実施する上で大事なことを解説

CTAボタンのクリエイティブ改善

CTAボタンの改善は、主に下記の箇所を改善することでCV率やクリック率を向上することができます。

ボタンの色
ボタンのサイズ
テキストの内容
ボタンの位置etc.

ABテストの仮説を立てる

改善案を実施することでどういった効果が得られるのか、なぜそこを改善するべきか仮説を立てましょう。

弊社の事例ですが、ある遊具サイトのCTAボタンのテキストが『予約をする』でした。ボタンの遷移先が予約ページではなく料金ページであったのと、『予約』の文言はユーザーにとってハードルの高い文言ではないかと考え、『予約をする』から『料金をみる』に変更することで、クリック率が向上するのではないかといった仮説を立てました。

仮説が明確であればあるほど、テスト結果の評価が容易になります。仮説を立てる際には、現状のデータやユーザー行動を基にし、あらゆる方向から仮説を考えてみましょう。

結果が出る「ABテスト」とは？わかりやすく初心者に解説！

ABテストツールを使ってテストを実施

ABテストを実施する際、アクセス数が十分にある場合（2000人以上のサンプル）ABテストツールを利用すると便利です。これらのツールを使うことで、簡単にABテストを実施することができます。

しかしアクセス数が少ない場合はABテストツールはオススメしません。そもそものアクセスが少ないと結果の検証に時間がかかるためです。またアクセスが少なければ外的要因も殆ど受けないので、直接Webサイトを編集して編集した前と後のデータを比較して検証するのがおすすめです。

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実施したABテストを評価する

実施したABテストの結果をしっかりと評価し、仮説が正しかったかどうかを確認します。また仮説通りいかなければ、なぜ上手くいかなかったのか考察することが大事です。仮説から検証のサイクルを繰り返してWebサイトのパフォーマンスを向上させましょう。

WebサイトのABテストで効果的なクリエイティブにお困りなら

弊社ではABテストツールの「ApolloOptimize」を活用してユーザーの実際の行動やデータから仮説を立て、WebサイトのABテストで効果的なクリエイティブの改善案を考えています。Webサイトのクリエイティブ改善や運営でお困りの方は是非お問い合わせください。

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